HW-Storage – Storage-Lösungen für Unternehmen

Professioneller Speicher für unterschiedliche IT-Anforderungen

Die richtige Storage-Lösung hängt nicht allein von der verfügbaren Speicherkapazität ab. Entscheidend sind auch die benötigte Performance, IOPS, Datenzugriffe, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und die eingesetzte Schnittstellen- und Netzwerkarchitektur.

Für die Auswahl einer passenden Storage-Lösung sollten Anforderungen und Zielwerte vorab dokumentiert werden. Eine konkrete Leistungszusage kann erst nach Prüfung der tatsächlichen IT-Umgebung und des vereinbarten Leistungsumfangs erfolgen.

Dabei sollten Kapazität, tatsächlicher Datendurchsatz und die technischen Schnittstellen getrennt voneinander betrachtet werden. So entsteht eine belastbare Grundlage für die Planung und spätere Erweiterung Ihrer Storage-Umgebung.

Storage passend zum tatsächlichen Bedarf

Nicht jedes Unternehmen benötigt dieselbe Storage-Technologie. Während bei klassischen File-Services vor allem Kapazität und Verfügbarkeit im Vordergrund stehen können, benötigen Virtualisierung, Datenbanken oder besonders I/O-intensive Anwendungen häufig deutlich höhere IOPS und niedrigere Latenzen.

Für die Planung sollten unter anderem folgende Punkte geprüft werden:

• benötigte Speicherkapazität
• erwartetes Datenwachstum
• IOPS-Anforderungen
• Lese- und Schreibzugriffe
• benötigten Datendurchsatz
• Latenzanforderungen
• Redundanz und Hochverfügbarkeit
• Backup- und Recovery-Anforderungen
• Skalierbarkeit
• vorhandene Server-, Netzwerk- und Storage-Infrastruktur

Kapazität, Datendurchsatz und Schnittstellen richtig unterscheiden

Bei der Bewertung eines Storage-Systems müssen verschiedene technische Größen getrennt betrachtet werden.

Speicherkapazität

Die Kapazität beschreibt, wie viele Daten ein Storage-System aufnehmen kann. Sie wird beispielsweise in GB, TB oder größeren Einheiten angegeben.

Eine Angabe wie 10 GB beschreibt daher zunächst eine Speicherkapazität und ist keine Aussage über die Geschwindigkeit einer Schnittstelle.

Datendurchsatz

Der Datendurchsatz beschreibt, wie viele Daten innerhalb eines bestimmten Zeitraums übertragen oder verarbeitet werden können. Entsprechende Angaben werden beispielsweise in MB/s oder GB/s gemacht.

Eine Angabe wie 10 GB/s wäre eine Durchsatzangabe. Sie darf nicht automatisch als 10 Gbit/s Schnittstellengeschwindigkeit interpretiert werden.

Schnittstellengeschwindigkeit

Die nominelle Schnittstellengeschwindigkeit beschreibt die Datenrate einer Verbindung. Sie ist von der Speicherkapazität und vom tatsächlich erreichbaren Datendurchsatz zu unterscheiden. Für eine konkrete Bewertung sind das jeweilige System, Controller, Adapter, Netzwerk und die Betriebsbedingungen maßgeblich. Eine Zahl sollte nur zusammen mit der eindeutig benannten Schnittstelle und einer nachvollziehbaren Quelle veröffentlicht werden.

IOPS und Performance

Neben dem sequenziellen Datendurchsatz sind insbesondere die IOPS für viele Unternehmensanwendungen relevant.

IOPS steht für „Input/Output Operations Per Second“ und beschreibt die Anzahl der Ein-/Ausgabeoperationen, die ein Storage-System innerhalb einer Sekunde verarbeiten kann.

Hohe IOPS können beispielsweise bei folgenden Workloads wichtig sein:

• Virtualisierte Server
• Datenbanken
• VDI-Umgebungen
• Applikationsserver
• viele gleichzeitig arbeitende Benutzer
• I/O-intensive Unternehmensanwendungen

Welche Performance tatsächlich benötigt wird, sollte immer anhand des konkreten Workloads bewertet werden.

Skalierbarkeit und zukünftiges Wachstum

Storage-Anforderungen verändern sich mit dem Unternehmen.

Datenbestände wachsen, neue Anwendungen werden eingeführt und bestehende Systeme benötigen möglicherweise zusätzliche Ressourcen. Deshalb sollte eine Storage-Architektur nicht nur den aktuellen Bedarf abdecken, sondern auch zukünftiges Wachstum berücksichtigen.

Bei der Planung sollten deshalb folgende Punkte betrachtet werden:

• aktuellen Speicherbedarf
• erwartetes Datenwachstum
• geplante Anwendungen
• zusätzliche virtuelle Maschinen
• Backup- und Archivierungsanforderungen
• mögliche Erweiterungen der Infrastruktur

So kann die Storage-Umgebung langfristig geplant und bei Bedarf erweitert werden.

Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit

Für geschäftskritische Daten reicht reine Speicherkapazität nicht aus.

Je nach Anforderung können Redundanz, hochverfügbare Komponenten, geeignete RAID- bzw. Schutzkonzepte sowie Backup- und Recovery-Strategien eine wichtige Rolle spielen.

Die passende Architektur richtet sich dabei nach der Kritikalität der Anwendungen und Daten.

Storage für Virtualisierung

Virtualisierte Umgebungen stellen besondere Anforderungen an Storage-Systeme.

Viele virtuelle Maschinen greifen gleichzeitig auf den gemeinsamen Speicher zu. Dadurch können sowohl IOPS als auch Latenz und Datendurchsatz zu entscheidenden Faktoren werden.

Eine geeignete Storage-Architektur kann dazu beitragen, virtuelle Maschinen zuverlässig mit den benötigten Ressourcen zu versorgen und zukünftiges Wachstum besser zu planen.

Anforderungen vor der Storage-Auswahl klären

Die Auswahl eines Storage-Systems sollte nicht ausschließlich anhand einzelner Zahlen oder maximaler Herstellerangaben erfolgen.

Entscheidend ist, ob die gesamte Storage-Architektur zum tatsächlichen Workload passt.

Ob und in welchem Umfang network4you Analyse, Auswahl oder Integration übernimmt, muss vorab für das konkrete Vorhaben vereinbart werden.

Fazit

Eine professionelle Storage-Planung berücksichtigt mehr als nur die verfügbare Kapazität.

Kapazität, IOPS, Datendurchsatz, Latenz, Skalierbarkeit, Redundanz und Schnittstellen müssen gemeinsam betrachtet werden.

Dabei sollten technische Angaben eindeutig ihrer jeweiligen Einheit und Funktion zugeordnet werden. Nicht verifizierte Werte werden nicht als konkrete Leistungsdaten dargestellt.

Für ein konkretes Vorhaben sollten Ausgangslage, Zielwerte, Zuständigkeiten und Leistungsumfang vor der Umsetzung dokumentiert und vereinbart werden.